在宿迁市湖滨社区，全职姆妈吴雪莲戴上京东自研的JoyEgoCam头戴拓荒——整机220克，内置推理单位与车规级IMU（车用惯性测量单位）。她擦桌子、叠衣着、整理收纳，拓荒及时记载其上肢轨迹、力度分离等。这些数据经过上传、质检、标注，将成为“燃料”输入具身智能模子。

这不是特例。在养老院，护工们记载协助老东谈主起身、喂药、康复测验等照护作为；在田间地头，农东谈主们累积农事操作中的手眼调解轨迹、耕具抓持与操作的力学数据、田间不规章地形下的行走与避障作为等。

他们皆有一个共同身份：具身智能数据累积员。

5月20日，世界首个具身智能数据累积社区崇敬插足初始。这是继3月晓谕缔造专家最大具身数据采聚拢心之后，京东在数据基础设施方面落地的进攻节点。

一个中心、几许社区点

本年3月，京东晓谕缔造专家最大的具身智能数据采聚拢心，将发动数十万东谈主参与数据累积——包括里面超越10万名千般事业职工，以及外部50万名各行业东谈主员。

数采中心选址在刘强东的闾阎——江苏宿迁。此前，京东已在这里布局了世界客服中心、淮海经济区仓储物流中心等14个技俩，累计投资超200亿元。

“区位上，宿迁地处长三角北翼，交通便利；东谈主力上，当地劳能源鼓胀，合适大范围机动用工，浮浅快速组建累积队列；政策上，地方政府在场合、审批等方面提供了相沿，数采中心技俩从签约到运营，仅用40天时辰。”京东科技关连负责东谈主评释说。

这一技俩2025年9月立项启动，同庚10月第一期投产使用，2026年仍在连接升级扩建，现在占地约4000浮浅米。据了解，在通盘物理布局上，宿迁数采中心呈现“一个中心、几许社区网格”的方式。

位于湖滨新区的京东机器东谈主数据采聚拢心承担场景模拟、作为捕捉、数据标注、真机考据等专科功能。比喻在场景模拟区，成立有物流仓储、医疗健康、家庭糊口等场景，现场采用遥操及Ego（第一东谈主称视角）并行的容貌进行数据累积。

实验室除外，还有几许个“社区网格”累积点。累积员头戴特地的拓荒，以兼职约略全职的容貌，在居家、产线等千般环境下，完成日常做事即可产出数据。

在湖滨社区，全职姆妈吴雪莲头戴拓荒，边干家务边累积数据。

“数采的责任时辰机动，也能让住户多一份收入。咱们会提供岗前培训，2026世界杯中国压球官网确保他们顺利上手。”宿迁市湖滨社区党支部通知宗家庄说。

现在，京东具身智能数据累积业务遮盖物流仓储、工业制造、健康医疗、家庭服务、城市运维等多个中枢场景。把柄其磋商，要在两年内累积超1000万小时的优质数据，成为专家最大的具身智能数据公司。其中，在宿迁将发动超10万市民参与，遮盖家庭、办公室、工场、物流、商店等细分场景。

在京东机器东谈主数据采聚拢心，责任主谈主员教机器东谈主当收银员并拣货。

对于外界存眷的秘密问题，京东方面回答，入户累积需要与被累积东谈主及其家属签署隐讳与合规公约，数据处理流程中剿袭加密顺次和权限管控，数据交游能力也经过监管研究，以合规容貌进行。

为什么要“养”数据？

京东为什么要花这样大本钱，在物理世界里“养”数据？

谜底在AI产业的底层变化中。本年以来，行业呈现出几大趋势：时候从“问答生成”向“任务代理”进化，领地从“汇集空间”向“物理世界”迈进，旅途从“时候竞赛”向“买卖落地”回身。

不同的AI故事络续表现。以字节越过、阿里巴巴等为代表的互联网公司，延续了移动互联网时间的策略——争夺“超等进口”，2026世界杯(中国)通过豆包、通义千问等APP将AI镶嵌搜索、保举、内容生成等高频场景。这条旅途较为轻量化，可快速得到用户范围。

京东则摄取了另一条路。它的业务带有重钞票属性，遮盖零卖、物流、健康、工业、外卖、家政等场景，共同性格是皆存在于物理世界。这意味着，京东的AI从起头就必须重心处分真实环境中的问题。

相似地，这亦然京东切入数据累积赛谈的基础底细。

刻下具身智能靠近数据荒，测验具备通用泛化能力的具身模子，至少需要数千万小时的真实场景数据，而刻下专家高质地实操数据仅疏淡十万小时。

有缺口，就意味着契机。据行业媒体不所有这个词统计，国内已有超27个城市在具身智能数据累积基础设施上积极布局，缔造不下54座具身智能机器东谈主数采中心、鼎新中心、测验场。

京东摄取加入竞争，在AI产业链中建立各别化定位。“咱们打造的是一套全链条体系，从数据累积、云霄平台，到数据清洗标注、模子测验、数据评测以及具身智能模子研发，最终落地专揽到具身骨子。”京东关连负责东谈主暗意。

诚然，数据累积并非莫得挑战。本钱兑现、质地圭臬化，以及弥远事业结构影响，皆是需要络续回答的问题。

以事业为例，京东现在在宿迁已带动多数住户成为累积员，涵盖全职姆妈、退休东谈主员、大学生等群体。但机器东谈主翌日是否会替代东谈主——这一问题也在被规划。“让机器东谈主学习东谈主的这些东西，不是为了替代，而是为了更好地去服务东谈主，作念一些重叠性强、单调或危境所有这个词高的责任，比如救灾或千般尖刻条款下的功课场景。”京东云关连负责东谈主回答。

事实上，不光在具身智能产业，这一问题在通盘AI畛域皆被反复规划。经济学家卡尔·贝内迪克特·弗雷在《时候罗网》中曾辅导：时候替代的关节，在于社会能否为受影响者提供平滑的过渡通谈。转岗培训、毕生学习体系，以及数据累积等新业态创造的事业缓冲带，皆是必须纳入考量的地点。

数据钞票的买卖化

与算力、模子等肖似，数据累积正在成为一门生意。

京东累积的数据有三个主要去处：测验我方的具身模子；通过数据交游平台与机器东谈主公司、科研机构结合；面向学术界怒放部分高精数据集，鼓舞前沿磋议。

现在，京东已与数十家企业建立计谋结合，国内具身智能企业帕西尼即是其中之一。它与京东云的结合主要在两个层面：一是依托京东云平台进行本身数据集的本质销售和模子测验；二是拿到京东的Ego数据样品，交由算法团队测试。

值得注意的是，行业对“什么数据最有价值”仍在探索。有业内东谈主士指出，现阶段的关节在于数据的千般性与范围，测验具备泛化能力的具身模子至少需要数千万小时量级数据，翌日几年内数据累积依旧荒谬进攻。

京东的策略与之对应：遮盖尽可能多的场景，从物流仓库到家庭厨房，从商超货架到田间地头。这种“广度优先”的策略，缱绻是让模子建立对物理世界的通用通晓。

在田间，农东谈主通偏激戴拓荒，边责任边累积数据。

“具身模子测验和大模子测验肖似。预测验阶段主要靠千般化数据，让模子具备一定的泛化能力；之后通过强化学习或后测验，用针对某一类场景的遥操数据，来擢升模子在特定任务上的进展。”京东云关连负责东谈主评释。

在业内东谈主士看来，国内具身智能数据累积正在资格“基础设施化”，生效取决于几个变量的相互作用：累积效果能否络续擢升，数据质地能否踏实达标，以及下流的模子与专揽能否酿成正向响应。

在产业处于早期确当下，这些问题还莫得详情谜底。但不错驯顺的是2026世界杯(中国)，谁能在数据层建立起范围上风，谁就更有可能在接下来的产业竞争中占据主动。